Ob im Kundenservice, bei Nachbestellungen oder ständigen Fragen an die eigenen Daten: Agentic AI bietet im Retail enormes Potential, bedeutet aber auch tausende Anfragen an Modelle – jeden einzelnen Tag. Frontier-Modelle aus der Cloud leisten das gerne, doch bei dieser Menge wird das schnell zum teuersten Weg.

Wir zeigen anhand eines realen Experiments im Bereich Datenanalyse, dass ein kleines, selbst trainiertes Modell ein deutlich größeres Cloud-Modell bei einer typischen, wiederkehrenden Fachaufgabe schlägt: günstiger pro Anfrage, schneller und ohne dass die eigenen Daten das Haus verlassen. Gemeinsam diskutieren wir, wo bei euch – ob in Analytics, Kundenservice oder anderswo – Aufgaben stecken, die speziell und häufig genug für ein eigenes, maßgeschneidertes Modell sind.